典型应用案例
天枢可支持地面、航天、航空、水面、水下、网络等领域，覆盖战役级、任务级、交战级和工程级。以下为典型应用案例：
海军联合作战编队推演
军事科研 · 作战推演与效能评估
客户类型：海军某科研与训练单位
某海军科研与训练单位负责联合编队在复杂电磁环境下的通信保障、态势共享与攻防对抗推演工作。此前这类推演高度依赖实装演练，频次受限、成本高昂，难以覆盖足够多的对抗样本。依托天枢的想定编辑能力配置编队与战场环境，通过推演运行完成多域联合作战仿真，配合红蓝对抗与智能体自主决策，最终通过复盘评估输出效能分析结果。实践表明，保障链路的攻击识别与响应效率显著提升，编队通信保障方案得以快速迭代。
AI智能助手驱动的想定生成
国防科技 · AI辅助决策与想定设计
客户类型：作战仿真平台用户（推演方案设计人员）
推演方案设计人员长期面临一个效率瓶颈：一个中等复杂度的想定需要数天甚至数周才能完成，且高度依赖熟悉系统的专业人员。天枢集成的AI智能助手改变了这一局面——用户用自然语言描述作战意图（如"在XX海域组织一次红蓝对抗，红方以航母编队为核心，蓝方以岸基航空兵为主力"），AI自动解析意图并生成完整想定方案，包括推演方、单元部署、装备挂载、任务编排和决策树逻辑。用户通过对话即可完成修改调整，方案校验通过后一键执行落库流程。目前该助手支持23种动作（15个调整+8个创建），想定编辑周期从天级压缩至小时级，非技术背景的作战人员也能快速上手。
智能弹头识别——多源情报融合与目标识别
防空反导 · 目标识别与威胁评估
客户类型：防空反导/态势感知相关单位
防空反导与态势感知相关单位在复杂战场环境下面临一个难题：敌方弹头目标常通过诱饵、伪装、电子干扰等手段隐蔽真实意图，传统单一传感器识别方式的误判率较高，直接影响拦截决策。天枢通过整合卫星侦察、雷达探测、电子侦听等多源传感器数据，运用AI算法进行目标特征提取与分类识别，并对识别出的目标进行威胁等级评估，最终为"发现即打击"提供目标锁定与火力分配决策支持。多源数据融合使目标识别准确率显著提升，推演中可有效过滤诱饵和虚假信号，为杀伤链快速闭合提供可靠支撑。